챗GPT(Generative Pre-trained Transformer)

챗GPT 란 무엇일까요?

 

ChatGPT는 GPT (Generative Pre-trained Transformer) 아키텍처를 기반으로 OpenAI에 의해 개발된 언어 모델입니다. GPT-3.5 모델은 ChatGPT에 영향을 미칩니다. 다음은 ChatGPT의 몇 가지 주요 측면입니다:

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01. GPT 아키텍처(GPT Architecture) :

GPT(Generative Pre-trained Transformer)는 OpenAI가 개발한 변환기 기반 신경망 아키텍처의 일종입니다. 인간과 유사한 텍스트를 처리하고 생성하기 위해 변환기 아키텍처를 사용합니다.

 

02. 교육 데이터(Training Data) :

ChatGPT는 기사, 책, 웹사이트를 포함한 다양한 범위의 인터넷 텍스트에 대해 훈련을 받습니다. 그것은 특정한 소스, 데이터베이스, 또는 독점적인 정보에 접근할 수 없습니다. 훈련 과정은 이전 단어의 문맥을 고려할 때, 문장에서 다음 단어를 예측하는 것을 수반합니다.

 

03. 사전 교육 및 미세 조정(Pre-training and Fine-tuning) :

모델은 많은 양의 텍스트 데이터 말뭉치에 대한 사전 훈련 단계를 거칩니다. 사전 훈련 후에는 보다 좁게 정의된 데이터 세트를 사용하여 특정 작업에 대한 미세 tuned가 될 수 있습니다. 질문 answering, 언어 번역 또는 대화 에이전트와 같은 응용 분야에서는 ChatGPT가 미세 조정 될 수 있습니다.

 

04. 자연어 이해(Natural Language Understanding) :

ChatGPT는 자연어에 대한 높은 수준의 이해력을 보여줍니다. 맥락을 이해하고 일관된 응답을 생성하며 다양한 언어 관련 업무를 수행할 수 있습니다.

 

05. 대화형 AI(Conversational AI) :

OpenAI는 GPT-2로 시작하여 GPT-3로 이어지는 GPT 아키텍처를 기반으로 한 대화형 모델의 여러 버전을 출시했습니다. ChatGPT는 대화형 컨텍스트에서 인간과 유사한 응답을 생성하기 위해 특별히 설계된 GPT-3의 응용 프로그램 중 하나입니다.

 

06. 생성 기능(Generative Capabilities) :

ChatGPT는 생성적이며, 이는 맥락적으로 관련된 방식으로 텍스트를 만들 수 있다는 것을 의미합니다. 그것은 창의적인 글쓰기를 생성하고, 질문에 답하고, 설명을 제공하는 등의 작업에 사용될 수 있습니다.

 

07. 프롬프트 기반 상호 작용(Prompt-Based Interaction) :

사용자는 프롬프트를 제공하거나 텍스트를 입력하여 ChatGPT와 상호 작용하고, 모델은 제공된 컨텍스트를 기반으로 응답을 생성합니다. 응답의 품질과 관련성은 프롬프트와 이에 대한 모델의 이해에 따라 달라집니다.

 

08. 제한사항(Limitations) :

ChatGPT는 강력한 언어 모델이지만 한계가 있습니다. 부정확하거나 말도 안 되는 답변을 생성할 수 있고, 입력 구문에 민감할 수 있으며, 훈련 데이터를 기반으로 편향된 행동을 보일 수 있습니다. OpenAI는 이러한 한계를 개선하고 해결하기 위해 계속 노력하고 있습니다.

 

09. API 액세스( API Access) :

OpenAI는 ChatGPT API에 대한 접근을 제공하여 개발자들이 ChatGPT를 그들의 애플리케이션과 서비스에 통합할 수 있도록 합니다. API 사용은 OpenAI에 의해 설명되는 특정 이용 약관과 함께 제공됩니다.

 

10. 반복 개발(Iterative Development) :

OpenAI는 반복적인 개발에 적극적으로 참여하여 사용자의 피드백과 진화하는 요구사항을 기반으로 언어 모델에 대한 업데이트 및 개선 사항을 발표했습니다.